Магадлал статистик

ICSI203 / Бакалавр

Багц цаг: 3

Мэдээлэл, компьютерийн ухааны тэнхим

Улирал харгалзахгүй

Лекц: 2 цаг - 16 хоног

Семинар: 2 цаг - 16 хоног

Лаборатори: -

Бие даалт: -

Зорилго

(Санамсаргүй үзэгдэл, түүн дээрх үйлдлүүд, Магадлал, түүний тодорхойлолтууд, чанарууд, Комбинаторикийн элементүүд, Нөхцөлт магадлал, Үл хамаарах чанар, Гүйцэд магадлалын томъёо, Байесын томъёо ба түүний өргөтгөл, Бернуллийн схем, Полином схем, Дискрет ба тасралтгүй санамсаргүй хэмжигдэхүүн, Тархалтын хууль, Санамсаргүй хэмжигдэхүүний нягт, Санамсаргүй хэмжигдэхүүний тоон үзүүлэлтүүд, Их тооны хууль, хязгаарын гол теорем, Бернуллийн схем дэх хязгаарын теоремууд: Пуассоны томъёо, Муавр-Лапласын локал ба интеграл томъёо, Түүврийн вариацын цуваа ба эрэмбийн статистик, Туршилтын тархалтын функц, Түүврийн тоон үзүүлэлтүүд, Санамсаргүй хэмжигдэхүүнийг загварчлах шууд, урвуу хувиргалтын, зайлуулах аргууд ба зарим тусгай арга, Статистик үнэлэлт, Цэгэн ба интервалан үнэлэлт буюу итгэх завсар, Статистик таамаглал, Шинжүүр, Хи-квадрат шинжүүр, Колмогоров-Смирновын шинжүүр, Нэгэн төрлийн байх тухай таамаглал шалгах Хи-квадрат шинжүүр, Бүлгийн шинжүүр, Манн-Витнейн шинжүүр, Тэмдгийн шинжүүр, Рангийн тэмдгийн шинжүүр, Үл хамаарах тухай таамаглал шалгах Хи-квадрат шинжүүр, Үл хамаарах тухай таамаглал ба корреляцийн шинжилгээ: Пирсоны, Спирмэний рангийн, Гамма, Кендаллын корреляцийн коэффициентүүд, Түүврийн инверсийн тоог ашиглан санамсаргүй байх тухай таамаглал шалгах шинжүүр, Санамсаргүй байх тухай таамаглалыг шалгах бүлгийн шинжүүр, Регресс, шугаман регрессийн загвар, үл мэдэгдэх параметрүүдийн үнэлэлт, үлдэгдлийн дисперсийн үнэлгээ, Дисперсийн шинжилгээ.)

Товч агуулга

(Магадлал, түүний тодорхойлолт чанарууд, бусад үндсэн ойлголтуудийг эзэмшүүлэх, хэрэглэх чадварыг суулгах Математик статистикийн тухай суурь ойлголтууд, түүвэр, параметрийн үнэлэлт, шинжүүр, регрессийн шинжилгээ ба түүний хэрэглээг таниулах, практикт хэрэглэх дадал чадварыг суулгах Статистик загварчлалын үндсэн аргуудыг эзэмшүүлэх, санамсаргүй үзэгдэл, хэмжигдэхүүн ба туршилтыг загварчлах чадварыг эзэмшүүлэх)