Бизнесийн үйл ажиллагааны олборлолт

ICSI414 / Бакалавр

Багц цаг: 3

Мэдээлэл, компьютерийн ухааны тэнхим

Улирал харгалзахгүй

Лекц: 2 цаг - 16 хоног

Семинар: 2 цаг - 16 хоног

Лаборатори: -

Бие даалт: -

Зорилго

Энэхүү хичээлээр үйл ажиллагааг автоматаар илрүүлэх, илрүүлсэн үйл ажиллагааны загварын нийцлийг шалгалт, гүйцэтгэлд дүн шинжилгээ хийх, бизнесийн дүрмийн олборлолт, үйл ажиллагааг урьдчилан таамаглах хяналт зэрэг үйл ажиллагааны олборлолтын арга техникийг ашиглаж сурна. Эдгээр арга техникийг эзэмшихийн тулд бид үйл ажиллагааны олборлолтын хэрэглүүр болон төрөл бүрийн Python сангууд гэх мэт бетоны үйл ажиллагааны олборлолтын хэрэглүүрүүдийг нэвтрүүлж, бодит өгөгдлийн багцыг ашиглан бизнесийн асуултуудад хариулахын тулд эдгээр хэрэгслийг ашиглана. Энэ хичээлийг судалснаар дараах чадварыг эзэмшинэ. Үүнд: - Үйл ажиллагааны олборлолтын арга техникийг ашиглан бизнесийн үйл ажиллагааны үйл явдлын бүртгэл (log)-д дүн шинжилгээ хийх; - Өгөгдсөн бизнесийн асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд олборлолтын үйл ажиллагааны техникүүдийн тохиромжтой хослолыг тодорхойлох; - Үйл ажиллагааны олборлолтын хэрэглүүрийг дунд түвшинд эзэмших; Үйл ажиллагааны олборлолтын арга техникийг бусад өгөгдөл олборлох болон бизнесийн үйл ажиллагааны шинжилгээний арга техниктэй хэрхэн хослуулан ашиглах талаар тайлбарлах.

Товч агуулга

Үйл ажиллагааны олборлолтын танилцуулга; Үйл ажиллагааны олборлолт: Өгөгдлийн шинжлэх ухааныг Үйл ажиллагааны шинжлэх ухаантай холбох; Үйл ажиллагааны олборлолт ба Даалгаврын олборлолтын ялгаа; Үйл явдлын бүртгэлийг үүсгэх, бэлдэх, нэгтгэх; Үйл ажиллагааны олборлолтын алгоритм: Бодит үйл ажиллагаа болон тэдгээрийн хувилбарыг илрүүлэх; Үйл ажиллагааны нийцлийг шалгах; Үйл ажиллагааны сайжруулалт болон бодит хугацааны зургаан сигма; Саад бэрхшээл, түүний хэв маяг, үр ашиггүй байдлын үндсэн шалтгааныг тодорхойлох; Үйлдлийн талаар ойлголт: Үйл ажиллагааны олборлолтоос үйл ажиллагааны робот автоматжуулалт болон ухаалаг бизнесийн үйл ажиллагааны удирдлага (iBPM); Үйл ажиллагааны олборлолтын хэрэглүүр болон платформ; Үйл ажиллагааны олборлолт болон хиймэл оюуны алгоритмууд, Үйл ажиллагааны олборлолтын аргачлал болон чадамжийн төвүүд;